Sodobne tehnologije in koncepti za izobraževanje I - 3D video, virtualna in razširjena resničnost
Gregor Rozinaj; Marek Vančo; Ivan Minárik; Šimon Tibenský
Annotation

Modul obravnava 3D modeliranje in njegovo uporabo za navidezno in razširjeno resničnost. V gradivu so predstavljeni modeliranje 3D predmetov, zajemanje 3D predmetov in vizualizacija 3D predmetov. Obravnavana so tudi osnovna načela navidezne in razširjene resničnosti. Analizirani so posebni sistemi kamer za zajemanje 3D predmetov in 3D prizorov. Dokument zaključuje predstavitev kompleksnih sistemov in aplikacije za videokonference, ki temeljijo na izkušnjah in virtualnem teleportu.

Besedila so prevedena iz angleščine, zato se v njih lahko pojavijo pravopisne in slovnične napake ter neuveljavljeni strokovni izrazi.s

Objectives

Modul bo študentom omogočil vpogled v 3D modeliranje in teme povezane s tem. Študent bo spoznal celoten postopek 3D modeliranja od zajema, modeliranja in vizualizacije 3D predmetov in prizorov. Študent bo spoznal tudi glavne trende virtualnih videokonferenc, ki temeljijo na teleportih.

Keywords
3D modeliranje, zajemanje 3D predmetov, vizualizacija 3D predmetov, virtualni teleport
Date of Creation
20.12.2021
Duration
120 hours
Language
Slovenščina
License
Licenca Creative Commons BY-SA 4.0
ISBN
Literature
  1. HENDRIYANI, Yeka; AMRIZAL, Vania Amanda. The Comparison Between 3D Studio Max and Blender Based on Software Qualities. In: Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2019. p. 012030.
  1. LI, Yanjie. Analysis of digital sculpture language in the application of ZBrush. In: International Conference on Image Processing and Intelligent Control (IPIC 2021). SPIE, 2021. p. 258-261.
  1. POORVADEVI, R.; CHANDU PRATHAP, Kondapalli; YESWANTH SAI, Gaddagunta. An Effective Mechanism for Temple Sculpture Digital Preservation using AR. In: 2021 4th International Conference on Computing and Communications Technologies (ICCCT). IEEE, 2021. p. 325-329.
  1. MINÁRIK, Ivan; VANČO, Marek; ROZINAJ, Gregor. Advanced Scene Sensing for Virtual Teleconference. In: International Conference on Systems, Signals and Image Processing. Springer, Cham, 2021. p. 198-209.
  1. BURATTO, Enrico, et al. Deep learning for transient image reconstruction from ToF data. Sensors, 2021, 21.6: 1962.
  1. GUO, Jiazhen, et al. Real-time Object Detection with Deep Learning for Robot Vision on Mixed Reality Device. In: 2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech). IEEE, 2021. p. 82-83.
  1. LUNGU, Abel J., et al. A review on the applications of virtual reality, augmented reality and mixed reality in surgical simulation: an extension to different kinds of surgery. Expert review of medical devices, 2021, 18.1: 47-62.