Kybernetická bezpečnosť v multimédiách
Radoslav Vargic
Anotácia

Tento kurz sa zameriava na tému kybernetickej bezpečnosti v kontexte multimédií. Zahŕňa popis špecifík multimédií k inému digitálnemu obsahu, multimediálnych služieb, sprievodným technológiám, aktivitám a ich účelu, systémom ochrany autorských práv. Venuje sa špecifickým zraniteľnostiam multimédií a ich príkladom. Bližšie sa zameriava na princípy DRM, vodoznaky, nezameniteľné tokeny a najmä na oblasť deepfake,, teda úmyselne falošnému obsahu a princípom jeho detekcie. Podrobnejšie sa venuje vybraným druhom deepfake na základe zámeny tvárí a klonovania hlasu.

Ciele

Na konci tohto kurzu by mal študent mal byť schopný:

Poznať princípy a príklady základných útokov prostredníctvom multimédií

Poznať výhody systémov na ochranu autorských práv a ich prepojenie s tematikou kybernetickej bezpečnosti

Poznať základné princípy vkladania a detekcie vodoznakov

Poznať princípy používania nezameniteľného tokenu

Poznať základné druhy deepfake v multimédiách, v texte, audiu, obraze, videu a ich kombináciách, princíp ich tvorby a princípy ich detekcie.

Kľúčové slová
Multimédiá, ochrana autorských práv, vodoznaky, nezameniteľný token, deepfake
Dátum vytvorenia
31.03.2025
Jazyková verzia
slovensky
Licencia
ISBN
Literatúra
  1. Common Vulnerabilities and Exposures list, available form MITRE, https://www.cve.org
  1. Prihandoko, A. C., Litow, B., &Ghodosi, H. (2012). DRM’s rights protection capability: a  review. In The First International Conference on Computational Science and Information Management (pp. 12-17)
  1. Begum, M.; Uddin, M.S. Digital Image Watermarking Techniques: A Review. Information 2020, 11, 110. https://doi.org/10.3390/info11020110
  1. Taherdoost, H. Non-Fungible Tokens (NFT): A Systematic Review. Information 2023, 14, 26. https://doi.org/10.3390/info14010026
  1. Jia Wen Seow, J., W, Lim, M., K., Phan, R. C.W, Lui, J., K., , Mei Kuan Lim, Raphaël C.W. Phan, Joseph K. Liu, A comprehensive overview of Deepfake: Generation, detection, datasets, and opportunities, Neurocomputing, Volume 513, 2022, pp 351-371, ISSN 0925-2312,
  1. Meakr, M., Slovakia’s Election Deepfakes Show AI Is a Danger to Democracy, https://www.wired.com/story/slovakias-election-deepfakes-show-ai-is-a-danger-to-democracy/,  published 3.10.2023, online
  1. Perov, I., et. al., Deepfacelab: Integrated, flexible and extensible face-swapping framework, 2020, https://arxiv.org/abs/2005.05535v5, online
  1. FaceFusion, https://github.com/facefusion/facefusion, online  
  1. OpenArt, https://openart.ai/, online