http://movet.fel.cvut.cz
Táto publikácia (dokument) reprezentuje výlučne názor autora a Komisia nezodpovedá za akékoľvek použitie informácií obsiahnutých v tejto publikácii (dokumente).
Ivan Minárik, Gregor Rozinaj, Renata Rybárová, Marek Vančo, Radoslav Vargic
Moderné spôsoby riadenia systému sú založené na najnovších technológiách a využívajú príslušný hardvér. Moderný systém možno ovládať bez dodatočného hardvéru ako myš alebo klávesnica. Používatelia môžu ovládať alebo navigovať systém alebo aplikáciu jednoducho pomocou svojich rúk (ovládanie gestami), hlasu (ovládanie hlasom) alebo očami (ovládanie očami). Niektoré systémy môžu používať rozhranie mozog-počítač. Tento učebný modul predstaví uvedené technológie, pomôžu pochopiť ich základné princípy, s ktorými sa stretávame v našom každodennom živote.
Hlavným cieľom modulu je predstaviť študentom základy moderných spôsobov riadenia v rôznych systémoch alebo aplikáciách. Študent je oboznámený so základnými princípmi navigácie gestami, navigáciou hlasovými príkazmi, ovládaním očami, rozhraním mozog-počítač a odporúčacieho systému.
Navigácia gestami, navigácia hlasovými príkazmi, ovládanie očami, rozhranie mozog-počítač, odporúčací systém.
- [1] Vančo, Marek; Minárik, Ivan; Rybárová, Renata. Evolution of static gesture recognition. In: Redžúr 2014 proceedings; 8th International Workshop on Multimedia and Signal Processing; 13 May 2014, Dubrovnik, Croatia. Bratislava: Nakladateľstvo STU, 2014, p. 41-44. ISBN 978-80-227-4162-0.
- [2] Rozinaj, Gregor, et al. Extending System Capabilities with Multimodal Control. Acta Polytechnica Hungarica, 2016, 13.4.
- [3] https://medium.com/iotforall/how-gesture-control-will-transform-our-devices-32d4527a6d25
- [4] http://www.thedrive.com/aerial/10674/djis-spark-is-a-hand-gesture-controlled-drone-that-flies-off-your-hand
- [5] https://stfalcon.com/en/blog/post/intuitive-gestures-in-mobile-app-design
- [6] Parrado Rollan, Marina; Posoldová, Alexandra; Rybárová, Renata. Recommendation engine desing using bayesian network for feature inference. In Redžúr 2016, 10th International workshop on multimedia and signal processing. Bratislava, Slovakia. May 24, 2016. 1. ed. Bratislava: Nakladateľstvo STU, 2016, CD-ROM, pp. 57-60. ISBN 978-80-227-4560-4
- [7] Grau, C., Ginhoux, R., Riera, A., Nguyen, T. L., Chauvat, H., Berg, M., … Ruffini, G. (2014). Conscious Brain-to-Brain Communication in Humans Using Non-Invasive Technologies. PLoS ONE, 9(8), e105225. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0105225
- [8] Guy V. et al. Brain computer interface with the P300 speller: Usability for disabled people with amyotrophic lateral sclerosis, 2018, Annals of Physical and Rehabilitation Medicine, 61 (1) , pp. 5-11.
- [9] Fernández, R. et al. Review of real brain-controlled wheelchairs, 2016, J. Neural Eng. 13 061001, https://doi.org/10.1088/1741-2560/13/6/061001
- [10] Kosmyna, N., Tarpin-Bernard, F., Bonnefond, N., & Rivet, B. (2016). Feasibility of BCI Control in a Realistic Smart Home Environment. Frontiers in Human Neuroscience, 10, 416. http://doi.org/10.3389/fnhum.2016.00416
- [11] Furness, D., The University of Florida just held the world’s first mind-controlled drone race, available online: https://www.digitaltrends.com/cool-tech/mind-controlled-drone-race-university-of-florida/
- [12] Chen,S., “Forget the Facebook leak’: China is mining data directly from workers’ brains on an industrial scale”, available online: https://www.scmp.com/news/china/society/article/2143899/forget-facebook-leak-china-mining-data-directly-workers-brains
- [13] Chen, A., “Brain-scanning in Chinese factories probably doesn’t work — if it’s happening at all”, published 1.5.2018, available online: https://www.theverge.com/2018/5/1/17306604/china-brain-surveillance-workers-hats-data-eeg-neuroscience
- [14] Martišius, I., Damaševičius, R., “A Prototype SSVEP Based Real Time BCI Gaming System,” Computational Intelligence and Neuroscience, vol. 2016, Article ID 3861425, 15 pages, 2016. https://doi.org/10.1155/2016/3861425.
- [15] Narayanan, A et al., “Toward domain-invariant speech recognition via large scale training,” Google, USA, arXiv:1808.05312, 2018. https://arxiv.org/abs/1808.05312