Ciberseguridad en Multimedia
Radoslav Vargic
Annotation

Este curso se centra en la ciberseguridad en el contexto de la multimedia. Incluye una descripción de las particularidades de la multimedia en relación con otros tipos de contenido digital, los servicios multimedia, las tecnologías asociadas, sus actividades y su propósito, así como los sistemas de protección de derechos de autor. Se abordan las vulnerabilidades específicas de la multimedia y se presentan ejemplos de las mismas. El curso se enfoca más detalladamente en los principios de la gestión de derechos digitales (DRM), el uso de marcas de agua, los tokens no fungibles (NFT) y, en especial, en el área de los deepfakes, es decir, contenido falsificado de manera intencional, y los principios para su detección. Además, se analizan con mayor detalle tipos seleccionados de deepfakes basados en el intercambio de rostros (face swapping) y la clonación de voz (voice cloning).

Objectives

Al final de este curso, el estudiante debería ser capaz de:

Conocer los principios y ejemplos de ataques básicos a través de multimedia.

Conocer las ventajas de los sistemas de protección de derechos de autor y su interconexión con el ámbito de la ciberseguridad.

Conocer los principios básicos de la incrustación y detección de marcas de agua

Conocer los principios de uso de un token no fungible (NFT).

Conocer los tipos básicos de deepfakes en multimedia (texto, audio, imagen, vídeo y sus combinaciones), así como el principio de su creación y los principios de su detección.

Keywords
Multimedia, gestión de derechos digitales, marcas de agua, token no fungible (NFT), deepfake
Date of Creation
31.03.2025
Language
Español
License
ISBN
Literature
  1. Common Vulnerabilities and Exposures list, available form MITRE, https://www.cve.org
  1. Prihandoko, A. C., Litow, B., &Ghodosi, H. (2012). DRM’s rights protection capability: A review. In The First International Conference on Computational Science and Information Management (pp. 12-17)
  1. Begum, M.; Uddin, M.S. Digital Image Watermarking Techniques: A Review. Information 2020, 11, 110. https://doi.org/10.3390/info11020110
  1. Taherdoost, H. Non-Fungible Tokens (NFT): A Systematic Review. Information 2023, 14, 26. https://doi.org/10.3390/info14010026
  1. Jia Wen Seow, J., W, Lim, M., K., Phan, R. C.W, Lui, J., K., Mei Kuan Lim, Raphaël C.W. Phan, Joseph K. Liu, A comprehensive overview of Deepfake: Generation, detection, datasets, and opportunities, Neurocomputing, Volume 513, 2022, pp 351-371, ISSN 0925-2312,
  1. Meakr, M., Slovakia’s Election Deepfakes Show AI Is a Danger to Democracy, https://www.wired.com/story/slovakias-election-deepfakes-show-ai-is-a-danger-to-democracy/,  published 3.10.2023, online
  1. Perov, I., et. al., Deepfacelab: Integrated, flexible and extensible face-swapping framework, 2020, https://arxiv.org/abs/2005.05535v5, online
  1. FaceFusion, https://github.com/facefusion/facefusion, online  
  1. OpenArt, https://openart.ai/, online